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Les 6 entreprises ayant la plus grande capitalisation boursière au niveau mondial sont des expertes en intelligence artificielle.
Dans les prochaines années, disposer des connaissances sur l’utilisation et le potentiel de l’IA sera un facteur déterminant entre le succès et l’échec de votre entreprise.
Et quel est le lien avec le Lean ?
Eh bien, toutes les entreprises ont quelque chose en commun : la lutte interne contre le gaspillage et les délais de livraison longs. L’application du Lean est également une constante indispensable dans toutes les entreprises leaders mondiales. Il ne s’agit plus uniquement d’entreprises de l’automobile ou industrielles ; le Lean est appliqué actuellement dans des entreprises de tous les secteurs.
Mais si votre entreprise applique Lean dans toutes ses facettes, pensez à l’intelligence artificielle car elle sera bientôt indispensable.
Dans un environnement de production de plus en plus numérisé, il est important de connaître les technologies habilitantes qui nous permettent d’améliorer la productivité et l’efficacité de notre entreprise, grâce à la collecte et à l’analyse des informations que nos processus sont capables de nous fournir.
Ces dernières années, le Big Data, l’IA et le Machine Learning se popularisent et deviennent également accessibles pour les PME.
Quelques applications typiques:
- Maintenance prédictive
- Prévision de la demande
- Prévision des ruptures de stock. Optimisation logistique.
- Qualité prédictive. Gestion des garanties.
- Détection de la fraude
- Sélection de nouveaux projets
- Analyse de la perte de clients.
- Détection préalable des pics de consommation d’énergie.
- Vision artificielle & Deep Learning. Détection de nouveaux défauts ou inattendus.
- Cobots & Deep Learning. Optimisation des mouvements et des processus automatiques.
- Optimisation des prix pour maximiser le bénéfice.
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Par où commencer ?
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Nous vous recommandons de vous plonger dans les différentes plateformes cloud, qui deviennent chaque jour plus faciles à utiliser, comme par exemple Azure Studio ou Google ML.
Vous pouvez également développer les capacités de votre entreprise grâce aux services de conseil en IA.
- Karlsson, C. (2025). Pourquoi est-il si difficile — et nécessaire — de réguler l’intelligence artificielle. https://doi.org/10.1146/knowable-022725-1
- Pandolfi, D. & Villagra, A. (2025). Intelligence artificielle et travail : tout est chaos sous les étoiles. https://doi.org/10.22305/revita-unpa.v3.n1.1177
- Murcia Carbonell, A. (2024). L’intelligence artificielle doxastique est-elle un égal épistémique ? https://doi.org/10.6018/daimon.611821
- Salmin, L. (2024). L’intelligence artificielle comme une chance. https://doi.org/10.51461/issn.2309-3072/77.2280
- Adadi, A. & Berrada, M. (2018). Aperçu à l’intérieur de la boîte noire : une enquête sur l’intelligence artificielle explicable (XAI). https://doi.org/10.1109/access.2018.2870052
- Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Intelligence artificielle dans l’éducation : une revue. https://doi.org/10.1109/access.2020.2988510