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Intelligenza artificiale. Forse credi che sia una casualità?
Le sei aziende con la maggiore capitalizzazione di mercato a livello mondiale sono esperte in Intelligenza artificiale.
Negli anni a venire, disporre della conoscenza sull’uso e sul potenziale dell’IA sarà un fattore differenziale tra il successo e il fallimento della tua azienda.
E cosa c’entra con Lean?
Beh, tutte le aziende hanno qualcosa in comune: la lotta interna contro lo spreco e i lunghi tempi di consegna. L’applicazione del Lean è anche una costante imprescindibile in tutte le aziende leader a livello mondiale. Non si tratta più solo di aziende automobilistiche o industriali; il Lean è attualmente applicato in aziende di tutti i settori.
Ma se la tua azienda già applica Lean in tutte le sue sfaccettature, comincia a pensare all’intelligenza artificiale perché a breve sarà anche indispensabile.
In un ambiente produttivo sempre più digitalizzato, è importante conoscere le tecnologie abilitanti che ci permettono di migliorare la produttività e l’efficienza della nostra azienda, attraverso la raccolta e l’analisi delle informazioni che i nostri processi sono in grado di fornire.
Negli ultimi anni il Big Data, l’IA e il Machine Learning si stanno popolarizzando e diventando accessibili anche alle PMI.
Alcune applicazioni tipiche:
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- Manutenzione predittiva
- Previsione della domanda
- Previsione delle rotture di scorte. Ottimizzazione logistica.
- Qualità predittiva. Gestione delle garanzie.
- Rilevamento delle frodi
- Selezione di nuovi progetti
- Analisi della perdita dei clienti.
- Rilevazione precoce dei picchi di consumo energetico.
- Visione artificiale e Deep Learning. Rilevamento di difetti nuovi o inaspettati.
- Cobots e Deep Learning. Ottimizzazione dei movimenti e dei processi automatici.
- Ottimizzazione dei prezzi per massimizzare i profitti.
Da dove iniziare?
Ti consigliamo di fare un’immersione nelle diverse piattaforme cloud, che diventano ogni giorno più facili da usare, come ad esempio Azure Studio o Google ML.
Puoi anche sviluppare le capacità della tua azienda con le consulenze di IA.
- Karlsson, C. (2025). Perché è così difficile —e necessario— regolamentare l’intelligenza artificiale. https://doi.org/10.1146/knowable-022725-1
- Pandolfi, D. & Villagra, A. (2025). Intelligenza artificiale e lavoro: tutto è caos sotto le stelle. https://doi.org/10.22305/revita-unpa.v3.n1.1177
- Murcia Carbonell, A. (2024). L’intelligenza artificiale doxastica è un equivalente epistemico? https://doi.org/10.6018/daimon.611821
- Salmin, L. (2024). L’intelligenza artificiale come opportunità. https://doi.org/10.51461/issn.2309-3072/77.2280
- Adadi, A. & Berrada, M. (2018). Sbirciare dentro la scatola nera: un sondaggio sull’intelligenza artificiale spiegabile (XAI). https://doi.org/10.1109/access.2018.2870052
- Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Intelligenza artificiale nell’educazione: una rassegna. https://doi.org/10.1109/access.2020.2988510